Главная  Журналы 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 [ 60 ] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

стемы однородных уравнений в виде

M-=Sr. m = 0, 1, 2,

(9.108)

где gm - произвольные постоянные, а k - искомые показатели экспоненты. Подстановка (9.108) в систему однородных уравнений, полученную из (9.107) [нли (9.106)], дает следующую систему из jv + 1 однородного алгебраического уравнения относительно коэффициентов gm.

k [{т + 1) + m-J + (2ш + 1) (1 - cof,), - 0. (9.109а)

где ш = 0, 1, 2, Л, fo=l и +i=0. В Случае изотропного рассеяния полагаем

1 при ш-о, о при т ф 0.

Тогда (9.109а) упрощается и принимает вид

[{tn + 1) grri + m-,] + (2ш + 1) (1 ~ собо) g = 0. (9.1096)

Чтобы система однородных алгебраических уравнений (9.109) имела нетривиальное решение, определитель, составленный из коэффициентов уравнений, должен равняться нулю. Б случае изотропного рассеяния это условие дает

1 - 0) ft О О О k 3 2ft О О О 2ft 5 3ft О О О 3ft 7 4ft

(iV-2)ft (2ЛА-3) iN~l)k О О iN-\)k {2N~ 1) Nk 0 0 Nk

0. (9.110)

Из решения уравнения (9.110) получаем допустимые значения для каждого значения со. Затем для каждого из уравнения (9.1096) определяется совокупность значений gm{ki) (ш ~ О, 1,2, /У), после чего решение полученной из (9 107) системы однородных уравнений для изотропного рассеяния можно записать в виде

y{)=ZA,Sr.i!i)e\ m = 0, 1, yV. (9.111)

Полное решение равно

Fm(т)-ri(т)+Ч

(9.112)

(9.113)

где Ai - коэффициенты разложения, а вспомогательные функции Hn{ki) определяются выражением

я„ (k) = (-1)" {р„ (i) - т [Qo (т) - (т)]} • (9-1 4)

Здесь Рп и Qn - полиномы Лежандра и функции Лежандра второго рода соответственно. Таблицы допустимых значений и соответствующих значений Нп{кг) (/г = О, 1, N) для различных значений а> и N приведены в работе [27].

Pi-ПРИБЛИЖЕНИЕ

Б качестве частного случая ниже будет рассмотрено Pi-при-ближение для изотропного рассеяния. Это приближение получается нз (9.107), если принять N=\, 1т = 6от и пренебречь членом Ч2(т)/т, т. е.

Щ (т) + (1 -со)%(т) = 4л(1 Го (t) + 3W,(t) = 0.

(9.И5а) (9.1156)

Физический смысл функций Чо(С) и (т) становится ясным, если вернуться к разложению интенсивности в ряд, как это было сделано в (9.100),

/(. 1) = ё

2т-Ы

(9.116)

Используя свойство ортогональности полиномов Лежандра в соответствии с выражением (9.102), можно показать с помощью (9.116), что функция Чт(т) связана с интенсивностью соотношением

(9.117)

где частное решение Ч зависит от интенсивности излучения абсолютно черного тела 1ь[Т{т)]. Неизвестные коэффициенты Ai, входящие в (9.111), находятся из граничных условий задачи. После того как определены функции Чт(т), по формуле (9.100) находится распределение интенсивности излучения.

Дэвнсои [27] рассмотрел иной способ представления решения (9.111), а именно через вспомогательные функции Hrn{ki):



Тогда

= пространственная плотность падающего излучения, (9.118а) I

Ч,(т) = 2я 5 ti/(T. ii)diiq{T) = -1

= плотность потока результирующего излучения. (9.1186)

Заменяя в (9.115) Чо(т) и F, (т) на G{t) и (/"(т) соответственно, получаем

+ (1 - со) G (т) = 4я (1 - со) /, (Г), (9.119а) + 3/(т) = 0, (9Л196)

h{n=-;-.

Из (9.119) можно получить для G(t) или д{т;) обыкновенные дифференциальные уравнения второго порядка:

j = 3(l-co)[G(T)-4n/,(Db

= (1 - СО) [З/ (т) + 4я J

(9.120) (9.121)

Следует отметить, что уравнение (9.121) совпадает с приближением Эддингтона [см. (9.73а)].

После нахождения из решения уравнения (9.120) функции (т), удовлетворяющей соответствующим граничным условиям, иитеисивиость излучения Цт, л) определяется из (9.116);

) = 1о(11)Чо(т) + ЗР,(1)Ч,(т)] (9.122)

/(т. ii) = [G{T) + SiiqiT)] = [Gir)~ii], (9.123)

так как (?(т) связана с а(т)/т уравнением (9.1196).

ОПТИЧЕСКИ ТОЛСТАЯ СРЕДА

В случае оптически толстой среды (т. е. при тЭ- 1) левой частью уравнения (9.121) можно пренебречь, и тогда получаем выражение

?М = -Г- (9-124)

совпадающее с приближением Росселанда (9.22).

ГРАНИЧНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ Р-ПРИБЛИЖЕНИЯ

Марк [30] и Маршак [31] предложили два различных способа приближенного представления граничных условий в методе сферических гармоник примениге.тьно к теории переноса нейтронов. Помимо этих работ, граничные условия Марка и Маршака рассматриваются в [27]. Ниже дано краткое описание этих двух типов граничных условий.

Граничные условия Марка. Рассмотрим слой с оптической толщиной то и граничными условиями вида

/(О, \i) = fi{) при 11 > О, I (то, i) = /2(11) при р < о,

(9.125) (9.126)

где f(p) - некоторая известная функция.

Марк предположил, что для Лу-приближения могут использоваться эти граничные условия, записанные для определенных значений в качестве которых берутся корни уравнения

Pn+ ill) = О,

(9.127)

где Рл-+1(р)-полином Лежандра. Тогда граничные условия (9.125) и (9.126) могут быть представлены в виде

/(О, \ii) = fi{\ii), 11 > О,

/(то, li)f2{\li), 1 <0,

(9.128а) (9.1286)

где pi - положительные корни уравнения (9.127).

Необходимо отметить, что на выбор функций f(p), используемых в граиичиом условии Марка, накладываются определенные ограничения, так как интенсиаиости на границах /(О, р,) (р> > 0) и /(то, р) (р < 0) записываются в виде рядов (9.116) с конечным числом членов. Если функция f(p) имеет сильные особенности, как, например, дельта-функция, то сходимость ряда очень медленная. Если f{\x) -гладкая функция, то вопрос о сходимости не возникает.



Для иллюстрации рассмотрим Ягприближеиие со следующими Граничными условиями:

/(0.11) = -;-- при [г>0, (9.129а)

/(То. - i) =

при )i < 0.

(9.1296)

Эти граничные условия должны удовлетворяться при значениях являющихся положительными корнями уравнения

Р{у.,) = Щ-\=., (9.130а) а именн(>

ii = . (9.1306)

Интенсивность/(т, ji) связана с G (т) соотношением

/(т, ц) =

, , dG (т

(9.131)

Тогда из (9.129) - (9.131) следует, что граничные условия (9.129) можно представить в виде

4jt L уз dx Jto

G (т) + --

V3 dT ji;=:t„

4jt ,

(9.132a) (9.1326)

Граничные условия Маршака. Маршак [31] предложил другой способ приближенного представления граничных условий для Рлг-приближения. Рассмотрим граничные условия в виде

/ (О, \i) fi (ji) при i > О, (9.133а)

/(То, ) = f2{ix) при 1< 0, (9.1336)

где f (р.) - некоторая известная функция.

Для использования в Р;у-при6лиженин Маршак предложил представить эти граничные условия в следующей форме; 1 1

\ / (О, li) [г" dii=\f (ji) ji dii при [г > О (9.134а) о о

0 - о

1 /(То. ix)il~ dix= J f2{iL)ii~Uix при n< 0, (9.1346) -1 -1

где /=: I, 2, 3, V? (Л+ 0-

Приближенные методы решения (/равнения переноса излучения 371

В качестве иллюстрации рассмотрим граничные условия Маршака для Pi-приближения. Пусть граничные условия заданы в виде

I (О, i) = е, + р,/ (О, - 1), 1 > О,

/(То. ~li) = e-+ Р2/(то, 11). Д>0.

Иитеисивность связана с G(t) соотношением

dG (т)

/ (т. i) = G (т) - [I

(9.135а) (9.1356)

(9.136)

Граничные условия (9.135) в форме Маршака с учетом (9.136)

запишутся в виде 1

1 Г dG (т

4п ]

1 Г / \ I dG{x)-\ .

4-i[G(T) + liJ,,Mt =

G (т) + [I -

jT=0

lidii , (9.137a)

fioZl г л, r г

После интегрирования получаем

dG (т)

(9.1376)

(1 p) G (0) -1 (1 + pO = 48.аГ (1 ~ P,) G (T,) +1 (1 + P,) = 4е,аГ

(9.138a) (9.1386)

Сравнивая точность этих двух типов граничных условий, Дэви-сон [27] пришел к выводу, что для Рд-приближсЕШЙ низкого порядка граничные условия Маршака дают лучшие результаты, в то время как для более высоких порядков Pjv-приближения более точными становятся граничные условия Марка. Однако последние численные расчеты [32 и 33] показали, что для Р-приближения любого порядка предпочтительнее использовать граничные условия Маршака.

Другой тип граничных условий был получен независимо Фе-деригн [34] в общем случае Pjv-приближения для плоских, сферических и цилиндрических слоев н Помраниигом [35] для Рз-





0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 [ 60 ] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101