Главная  Журналы 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 [ 89 ] 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108

Однако в большинстве случаев для записи в стандарты и технические условия можно ограничиться теми показателями, которые перечислены в настоящем параграфе. Виды и число показателей, включаемых в стандарты, зависят от требований, предъявляемых к конкретным изделиям, условий и особенностей их эксплуатации. Например, для оборудования искусственных спутников Земли и метеорологических ракет свойство ремонтопригодности не является определяющим. Для электронных вычислительных машин, радиолокационных станций, автомашин наряду с безотказностью действия большое значение имеет ремонтопригодность. Для изделий, закладываемых на длительное хранение, определяющим свойством является сохранность.

Задаваемые показатели надежности должны быть такими, чтобы можно было произвести расчет надежности изделия на этапе проектирования и контролировать уровень надежности в процессе производства и эксплуатации.

§ 61. Статистические методы контроля качества

Улучшение качества продукции и поддержание его на высоком уровне неразрывно связаны с применением статистических методов контроля, которые должны охватывать все стади производства изделия, начиная с сырья и материалов и кончая готовыми изделиями. Вносимые в настоящее время в государственные стандарты требования к техническим и эксплуатационным характеристикам изделий находятся на уровне требований к лучшим образцам, производимым передовыми отечественными и зарубежными предприятиями и фирмами. Строгий контроль за выполнением этих требований в большинстве случаев может быть обеспечен при помощи статистических методов. Поэтому статистические методы контроля качества должны органически включаться в технологический процесс производства при разработке технологической документации на конкретное изделие. Чтобы в технологическую документацию и стандарты включались научно обоснованные методы статистического контроля, необходима стандартизация этих методов.

В рамках Государственной системы стандартизации разработана и действует большая группа стандартов, определяющих правила применения прикладных статистических методов при оценке качества продукции. В их числе:

ГОСТ 15895-77 (СТ СЭВ 547-77) «Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения»;

ГОСТ 11.008-75 «Прикладная статистика. Правила построения и применения вероятностных сеток»;.

ГОСТ 11.004-74 (СТ СЭВ 876-78) «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормального распределения»;

ГОСТ 15893-77 «Статистическое регулирование технологиче-



ских процессов при нормальном распределении регулируемого параметра»;

ГОСТ 20737-75 «Статистическое регулирование технологических процессов методом групп качества»;

ГОСТ 24660-81 «Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей».

Показателем качества продукции, безотносительно к свойствам отдельных изделий, принято считать долю дефектных изделий в партии, выраженную в долях единицы или в процентах. Чем менькге доля дефектных изделий в партии продукции, тем выше качество последней; чем больше доля дефектных изделий, тем качество продукции ниже. Доля дефектных изделий вычисляется следующим образом. Предположим, что в партии электрических осветительных ламп, состоящей из 1000 ламп, имеется десять ламп с поврежденным цоколем, т. е. негодных ламп. В этом случае доля дефектных изделий равна

В общем случае доля дефектных изделий определяется следую-щими формулами:

- или д- - N N

100%,

где N-число изделий в партии; D - число дефектных изделий в партии.

По доле дефектных изделий можно сравнивать одинаковую продукцию, выпускаемую различными предприятиями, а также судить о совершенстве технологии производства на том или ином предприятии. Например, если у одной швейной фабрики доля дефектных детских пальто составляет 5%, а на другой фабрике 0,1 %, то продукция второй фабрики явно предпочтительнее.

Различают между собой средние уровни входного и выходного качества. Средним уровнем входного качества называется средняя доля дефектных изделий в ряде контролируемых партий. Для примера в табл. 20-1 приведены результаты поверки 10 партий электросчетчиков..

Таблица 20-1

Номера партий

Показатели

Число изделий в пар-

Число дефектных изде-

лий в партии



средний уровень входного качества равен отношению суммы обнаруженных дефектных изделий к общему числу проверенных изделий:

- 1 + 1+ 3+0 + 4 + 0 + 0 + 2+1+0

100 + 50 + 120 + 80 + 200 + 100 + 60 + 90 + 200 + 150

Формула для определения средней доли дефектных изделий в ряде партий имеет вид

- D1 + D2+ +Df N + N2 + .... +JVi

где /- число проверенных партий.

Средним уровнем выходного качества называется средняя доля дефектных изделий в ряде принятых партий. В предыдущем примере с электросчетчиками были проверены все 1150 счетчиков и из них принято 1138 штук. Если все контролеры производили проверку добросовестно, можно считать, что потребителю будут направлены только исправные счетчики и средняя доля дефектных изделий в принятой продукции равна нулю. Таким образом, если даже в производстве доля дефектных изделий велика, то путем сплошного контроля она может быть сведена к нулю. Однако практически даже при сплошном контроле из-за неточности измерений и ошибок контролеров не всегда выявляются все дефектные изделия. Кроме того, сплошной контроль не всегда возможен, из каждой партии проверяется только часть изделий, называемая выборкой. При этом в принятую продукцию неизбежно попадут и дефектные изделия.

Следовательно, контроль качества продукции преследует две цели: во-первых, так организовать процесс производства, чтобы доля дефектных изделий была наименьшей; во-вторых, исключить возможность отправки к потребителю дефектной продукции. Первая цель может быть достигнута путем организации и проведения статистического регулирования технологического процесса, вторая - путем организации и проведения сплошного или выборочного приемочного контр о-л я, при котором оценка качества партии дается по результатам проверки всех изделий партии или по результатам проверки одной (нескольких) выборок.

Статистическое регулирование технологического процесса осуществляется с целью контроля процесса изготовления изделий и внесения в него в случае необходимости изменений (подналадки), т. е. корректировки настройки оборудования для устранения систематического или случайного смещения процесса. При этом возможны две ошибки:

принятие решения о необходимости подналадки в то время, когда процесс производства в ней не нуждается;





0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 [ 89 ] 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108